Indicadores que importan (y mucho) en redes sociales.

Siempre se habla sobre todo el proceso que existe (o debería existir) detrás de una estrategia de marketing; donde temas como la organización, la planificación del contenido y la constancia de las publicaciones resaltan. Ahora bien, una vez que se levante el telón y estemos en la etapa de ejecución, debemos aprender a identificar si nuestro enfoque es el correcto y si nuestro trabajo nos está guiando hacia donde queremos llegar.

Por y para ello, existen los indicadores en redes sociales. Sí, esos numeritos y porcentajes que muchas veces pasamos por alto tienen mucho que decir sobre el rumbo que llevan nuestras campañas. Aprender a identificar sus puntos de evaluación y las alternativas de acción que (con esta información) podemos tomar, llevará a quien se lo proponga hasta la cima.

“Creatividad sin estrategia se llama “arte’. Creatividad con estrategia se llama “publicidad’. “

-Jef I. Richards.

Continúa leyendo y aprende a volver exitosas todas tus campañas de marketing digital en redes:

Visibilidad

Se refiere al tráfico total que recibimos en nuestras páginas. Se centra en factores como el número de seguidores, visitas, links y clics, etc. Mide la percepción que tiene nuestra marca en línea; por lo que nos ayuda a conocer objetivamente la presencia que se está generando con las campañas en curso.

Las plataformas de análisis ofrecen la posibilidad de monitorear todo nuestro contenido.

La mayoría de las redes sociales cuentan con plataformas específicas para consultar nuestras estadísticas, como es el caso de Facebook y Google Analytics; que ponen toda esta información al alcance de cualquier administrador de la página para evaluar el rendimiento que tuvo nuestro contenido, así como el crecimiento general del sitio y además, realizar comparativos históricos.

Interacción

En Marketing, el engagement se enfoca en crear fidelidad con los clientes, por lo que, dimensionándolo a las redes sociales, ya te podrás imaginar… Como su nombre lo dice, la interacción mide la cantidad de usuarios que deciden relacionarse directamente con la marca o con su contenido, ya sea por agrado, porque es divertido, o porque se sienten identificados.

Los mejores parámetros a seguir para mejorar el engagement son: 

  • Las veces que nuestro contenido ha sido compartido.
  • La cantidad de likes y comentarios en publicaciones.
  • Los seguidores de nuestros sitios y los mensajes que envían a ellos.

Influencia

No estamos aquí para hablarte sobre influencers, sin embargo, puedes analizar algunas de sus técnicas y aplicarlas en tu marca. En general, la influencia se trata sobre el impacto que nuestras interacciones ocasionan en las redes sociales, y cómo es la reacción de la gente; aquí entra en juego también la forma en la que se hace, pues no es lo mismo generar un impacto positivo en las personas, a que te critiquen y/o interactúen de forma negativa.

Podemos medir nuestra influencia mediante los mismos parámetros que la interacción. Sin embargo, al entrar en juego las acciones poco cuantificables que se mencionaron antes, es más cuestión del tipo de contenido que estamos creando y de los objetivos hacia los que queremos llegar con él.

“La única cosa peor que hablen de nosotros, es que no hablen de nosotros”.

-Oscar Wilde.

Popularidad

Todos estos puntos pueden resultar redundantes, pero aprender a distinguir los factores reales que se involucran en cada uno de ellos, es lo que ayuda a aterrizar una excelente estrategia para redes. La popularidad, en concreto, es el número de seguidores que siempre están activos con nuestra marca.

La fidelidad es la mejor manera de generar publicidad orgánica.

Llámense fans, suscriptores, seguidores, etcétera; son todas las personas que están dispuestas a abrir un newsletter de nuestra marca, o que están al pendiente de nuestra actividad y son quienes la comparten de primera mano.

La verdad es que este grupo se merece un premio a la fidelidad y al compromiso que tienen con la empresa.

Estamos de acuerdo en que trabajar con redes sociales no es una tarea sencilla, pero eso es algo que debiste tomar en cuenta antes de decidir encargarte de ellas (guiño). Los mejores consejos que te podemos brindar para alcanzar el éxito en tus campañas es que dejes fluir tu creatividad, disfrutes el aprendizaje y seas paciente.

“El mejor fuego no es el que se enciende rápidamente.”

-George Elliot.

¿Necesitas una asistencia personalizada? En Carbono Seis te ayudamos a construir una estrategia basada en objetivos. ¡Contáctanos para una entrevista de perfilación!

Tips para crear campañas creativas

Durante los últimos años hemos sido parte del nuevo boom de publicidad: anuncios en Youtube, anuncios en Instagram y Facebook.  Muchos se han hecho virales por su contenido creativo, pero  ¿Cómo llegaron estas marcas a formular una campaña creativa y exitosa?

Es necesario inspirarse, encontrar muchos factores y temas que son trending en el momento, importa mucho igual que tenga una trascendencia social o un impacto a futuro. 

Hay marcas que han lanzado campañas que se sienten muy forzadas, como el caso de Hershey’s en donde tuvo una pésima ejecución (En la campaña: #HacerElBienSabeBien). La marca, unos días después tuvo que dar la cara y pedir disculpas en las redes sociales, ya que su campaña pintaba más lo racista que algo más humanitario.

Antes de iniciar una campaña, considera el impacto que generará en tu publico y en tu imagen.

Para no cometer estos errores, se necesita una planeación más centrada en el público de la marca, en la comunicación que ha tenido con los usuarios en el último año, en las estadísticas y datos demográficos de sus redes sociales, ahí está la clave. Algunas marcas se suben al tren del mame, esperando resultados en cuanto a “likes”, pero muchas veces obtienen un resultado nulo, ya que el público de la marca no pertenece a ese tipo de segmento.

Los datos demográficos del público objetivo pueden ayudarte dirigir mejor tu comunicación.

Continuando con la creación de la campaña, ya tenemos el público de acuerdo a lo que tenemos con nuestras estadísticas. El siguiente paso es ¿Qué problemas hay con este segmento? ¿Cómo mi marca (producto o servicio) ayudaría a solucionar esta problemática?

Tienes que hacer una pequeña investigación con tus clientes para ver como el producto o servicio que estás vendiendo les facilita la vida. Pasando este punto y obteniendo los datos necesarios, sigue la parte más complicada: ¡unir todas las piezas!

Ya tenemos los demográficos; las respuestas a nuestras preguntas anteriores con estadísticas. Ahora debemos unir ideas, pensar en el peor escenario de la campaña, imaginar todas las consecuencias posibles que pudiese tener con el fin de ir descartando ideas no tan buenas. El chiste es ser ingenioso, atrevido, sin ser irrespetuoso. La imaginación no tiene límites, tienes un mar de posibilidades.

Construye tus campañas a partir de pequeñas ideas que se puedan enlazar a tu identidad.

Una vez teniendo las ideas principales, es momento de hablar a diseño gráfico para que plasmen sus ideas en un contenido visual único.  Se pueden hacer diferentes versiones del mismo anuncio y probar con diferentes colores hasta llegar a la idea final.  ¡Es hora de probar!

Puedes hacer anuncios sin publicar en el muro, con esto puedes empezar tus propias pruebas con un pequeño segmento de tu público meta para que puedan ver la aprobación de la misma. Si la campaña tiene un buen mensaje, la gente lo entenderá a la primera. Una vez finalizada esta etapa crítica, si no funciona, puedes ir al mar de ideas y testear otra, en dado caso que sea exitosa, es momento de salir al aire y publicar. 

No existe una fórmula secreta para las campañas creativas, pero si se necesita mucha disciplina, imaginación y sobre todo muchas ganas de tener éxito en la misma.

¿Cómo definir una estrategia de mercadotecnia digital con objetivos claros?

En la búsqueda de una agencia de mercadotecnia, nos hemos encontrado todo tipo de clientes llegando a nuestras oficinas, al recibirlos muchos de ellos no tienen idea de que esperar de nuestros servicios porque no saben como medir los resultados de nuestros servicios, pero también porque muchas veces no cuentan con una planeación estratégica y por ende carecen de objetivos claros.

Al hacer la pregunta clave “¿Qué esperas lograr con nuestros servicios?” Obtenemos respuestas como “Quiero que todos me conozcan”; “Qué todos me compren”; “Aumentar mi posicionamiento” y más respuestas que a veces nos resultan preocupantes.

Primero tenemos que definir que es un objetivo de mercadotecnia y para eso vamos a citar lo siguiente:

“La mercadotecnia, cuando se hace bien, es la estrategia de la empresa – su propuesta de valor va a la estrategia de mercado y posicionamiento de marca e imagen ante el mundo. La mercadotecnia cuando no se hace bien es una lista de control sin fin de la publicidad y de promoción de tareas pendientes que no se pueden completar. La mercadotecnia en el siglo XXI debe ser en gran parte, pero no totalmente, medible y responsable de conducir los objetivos del negocio”.

-Matt Blumberg.

Y como verán resaltado, es justamente la característica de ser medible la que más nos debe de interesar como empresas. Luego entonces, cuando obtenemos respuestas del tipo de “aumentar posicionamiento” nos despierta una gran preocupación ¿Cómo podemos medir esto?.

Si bien Facebook nos ofrece herramientas para hacerlo, he de confesar que no es muy claro cómo realiza estás mediciones y por el otro lado el método de investigación de mercados a la “antigua” se hace prohibitiva por su precio para la mayoría de las PyMES, y no, tener muchos likes o tener mucho alcance no significan aumentar el posicionamiento. 

Para poder medir objetivos realistas, una buena metodología (qué también nos ayudará a definirlos) es la conocida como SMART por sus siglas en inglés que significan:

  • Specific (Específicas): Definir exactamente que queremos lograr, en donde queremos estar o cuánto queremos vender.
  • Measurable (Medibles): Aquí puede ser necesario acudir a nuestro amigo Excel o a diferentes herramientas que nos ayuden a dar un seguimiento de nuestro avance que sea adecuado, una recomendación es ponernos pequeñas metas que nos lleven paso a paso a una más grande.
  • Achiavable (Alcanzables): Muy relacionado con mi consejo anterior, dirían que no hay que tirar la piedra muy lejos que no podamos alcanzarla ni muy cerca que lo hagamos con solo un paso, poner metas irreales o muy lejanas pueden desmotivarnos y al equipo también.
  • Timely (Alcanzables): Sueño que no tiene una fecha es solo eso, un sueño. Para determinar las acciones a tomar debemos saber que queremos llegar de A a Z en periodo de tiempo, usualmente podemos dividir nuestras metas en corto, mediano y largo plazo y en cada una de ellas poner micro metas que nos lleven a lograr la más grande.

En una estrategia digital las metas deberían ser entender nuestro embudo de conversión para hacer los resultados medibles, es decir, necesitamos entender cuántas personas tenemos que impactar para tener cierto número de leads contactados y en consecuencia un resultado en ventas.

¿Tienes alguna duda? No dudes en comentar o ponerte en contacto con nosotros, además si crees que esto puede ser de ayuda compártelo con quien más confianza tengas.

Llega al siguiente nivel con el testeo A/B

Mejora tus campañas con el test A/B

Anteriormente en testeo A/B

¿Estás luchando para obtener tráfico en tu sitio web desde Google?

Si es así, no estás solo. Un reporte encontró que el 91% del contenido obtiene cero tráfico orgánico. Es fácil sentirse frustrado si nos encontramos dentro de ese rango, especialmente si ha ejecutado una estrategia de SEO que esperábamos que funcionara.

Sin embargo, no es necesario revisar todo el enfoque de SEO para empezar a ver resultados. En su lugar, se pueden ejecutar experimentos para determinar los ajustes de optimización necesarios sin cambiar todo el sitio o sacrificar el número de clasificaciones con las que contamos (aunque sea pequeño)

¿La respuesta? Pruebas de SEO A/B

En esta guía, explicaremos por qué el testeo A/B es importante, los elementos SEO que se pueden dividir, y un puñado de compañías que han realizado experimentos controlados que les han brindado resultados positivos en el tráfico de búsqueda.

Errores comunes en las pruebas A/B

Sólo cambia una variable a la vez, de otra forma no podrás obtener un test correcto.
  • No planear tu plan de optimización: En las pruebas A/B, la hipótesis se formula antes de realizar una prueba. Todos los pasos siguientes dependen de ello: qué se debe modificar, por qué se debe modificar, cuál es el resultado deseado, y así sucesivamente. Si se empieza con una hipótesis errónea, la probabilidad de que la prueba tenga éxito se reduce.
  • Probando demasiados elementos juntos: Te recomendamos evitar la realización de demasiadas pruebas al mismo tiempo. Probar demasiados elementos de un sitio web juntos hace difícil determinar qué elemento influyó más en el éxito o el fracaso de la prueba. Aparte de esto, mientras más sean los elementos probados, más necesita ser el tráfico en esa página para justificar pruebas estadísticamente significativas. Por lo tanto, la priorización de las pruebas es indispensable para el éxito del testeo A/B.
  • Usar tráfico desproporcionado: Las empresas a menudo terminan probando un tráfico desequilibrado. El testeo A/B debe realizarse con el tráfico apropiado para conseguir los resultados deseados. El uso de tráfico más bajo o más alto que el necesario para las pruebas aumenta las posibilidades de que su campaña fracase o genere resultados insatisfactorios.
  • Deje que la prueba termine antes de hacer cambios: Debido a que el testeo A/B le permiten ver los efectos de un cambio en tiempo real, es seductor terminar la prueba tan pronto como vea los resultados para que pueda implementar una nueva versión de inmediato.  Sin embargo, hacerlo significa que es probable que sus resultados están inconclusos y que sea menos probable que sean estadísticamente significantes.
  • Los factores sensibles al tiempo pueden afectar sus resultados, por lo que debe esperar hasta el final del ciclo de pruebas para beneficiarse de la distribución al azar.

Adecuado para equipos de todos los tamaños, Wrike proporciona flexibilidad a la hora de hacer las cosas. El panel de control de la aplicación viene con múltiples características útiles como mis tareas pendientes, pendientes esta semana, etc. Puede añadir tareas tan simples como listados y marcarlas si lo desea.

O bien, puede personalizar las tareas con duraciones, realizar un seguimiento del tiempo, escribir notas de texto enriquecido y establecerlas como pendientes o en curso en lugar de simplemente marcarlas. Y para mantenerse al día con las tareas en cualquier lugar, puede exportar una fuente de calendario personalizada con sólo los datos de los proyectos que desee.

Pruebas A/B y SEO

Google permite y fomenta el testeo A/B y ha declarado que la ejecución de una prueba A/B o multivariante no supone ningún riesgo inherente al rango de búsqueda de su sitio web. Sin embargo, es posible poner en peligro su rango de búsqueda al abusar de una herramienta de testeo A/B con fines tales como el encubrimiento. Google ha articulado algunas de las mejores prácticas para garantizar que esto no suceda:

Encubrimiento o cloaking
Mostrar un conjunto de contenido a los humanos y otro diferente a “Googlebot”, va en contra de nuestras directrices para webmasters, tanto si está ejecutando una prueba como si no. Asegúrese de que no esté decidiendo si va a realizar la prueba, o qué variante de contenido va a realizar, basándose en el agente de usuario.

Un ejemplo de esto sería siempre servir el contenido original cuando veas el agente de usuario “Googlebot”. Recuerde que infringir nuestras directrices puede hacer que su sitio web sea degradado o incluso eliminado de los resultados de búsqueda de Google – probablemente no sea el resultado deseado de su prueba.

Realice los experimentos durante un período de tiempo adecuado
La extensión del tiempo requerido para una prueba confiable variará en función de factores como las tasas de conversión y la cantidad de tráfico que obtenga su sitio web. Una buena herramienta de pruebas debe indicarle cuándo ha recabado suficientes datos para poder sacar conclusiones confiables.

Una vez que haya finalizado la prueba, debe actualizar su sitio web con la(s) variación(es) deseada(s) y eliminar todos los elementos de la prueba a la brevedad posible, tales como URLs alternativas o scripts de prueba y marcas de revisión.

Utilice únicamente redirecciones 302
Si está realizando un testeo A/B que redirecciona a los usuarios de la URL original a una URL de variación, utilice una redifusión 302 (temporal), no una redifusión 301 (permanente).

Esto le dice a los motores de búsqueda que esta redirección es temporal -sólo existirá mientras usted esté corriendo el experimento- y que deben retener la URL original en su índice en lugar de reemplazarla con el objetivo de la redirección (la página de prueba). Los redireccionamientos basados en JavaScript también obtuvieron luz verde de Google.

Ejemplos de pruebas A/B

Algunos de los objetivos de una empresa de medios de comunicación y publicación pueden ser aumentar el número de lectores y la audiencia, ampliar las suscripciones, aumentar el tiempo que los visitantes pasan en su sitio web, o impulsar las visualizaciones de vídeo y otras piezas de contenido con el intercambio social, etc.

Puede probar las variaciones de los modales de registro de correo electrónico, el contenido recomendado, los botones de uso compartido social, las ofertas de suscripción destacadas y otras opciones promocionales.

Cualquiera de nosotros que sea usuario de Netflix puede dar fé de su experiencia de streaming. Pero no todo el mundo sabe cómo se las ingenian para que sea tan bueno. Así es como – Netflix sigue un programa de testeo A/B estructurado y riguroso para entregar lo que otras empresas luchan por entregar aún hoy, a pesar de muchos esfuerzos – una gran experiencia de usuario.

Cada cambio que Netflix hace a su sitio web pasa por un intenso proceso de testeo A/B antes de ser implementado. Un ejemplo de cómo lo hacen es el uso de la personalización. Netflix utiliza la personalización extensivamente para su página de inicio.

Basado en el perfil de cada usuario, Netflix personalizar la página de inicio para ofrecer la mejor experiencia de usuario a cada uno. Ellos deciden cuántas filas van en la página de inicio y qué programas/películas van a las filas basándose en el historial de transmisión por secuencias y en las preferencias de los usuarios.

Recuerda empezar con tu hipótesis, elige un método que funcione dependiendo de los elementos que estés probando, y evita esconder a los robots de Google. ¡No querrás recibir un castigo desagradable mientras tanto!

Implementa el testeo A/B en tu estrategia

Pruebas de campañas simultáneas A/B

Primero: ¿Qué es el testeo A/B?

Las pruebas A/B son esencialmente un experimento en el que dos o más variantes de una página se muestran a usuarios al azar, y el análisis estadístico se utiliza para determinar qué variación funciona mejor para un objetivo de conversión determinado. En pocas palabras, ¿a tus usuarios les gusta la opción A o la opción B?

En la década de los 60’s, los profesionales del marketing empezaron a ver cómo este tipo de pruebas podría ayudarles a comprender el impacto de su publicidad. ¿Un anuncio de televisión o de radio atraería más negocios? ¿Son las cartas o las postales mejores para el marketing directo?

Las pruebas A/B eliminan las conjeturas sobre la optimización y permiten tomar decisiones basadas en datos que cambian la conversión comercial de “nosotros pensamos” a “nosotros sabemos”. Al medir el impacto que los cambios tienen en sus métricas, puede asegurarse de que cada decisión produzca resultados positivos. 

¿Por qué debería hacer pruebas A/B?

Más que responder a una pregunta única o resolver un desacuerdo, las pruebas AB se pueden utilizar de forma consistente para mejorar continuamente una experiencia determinada, mejorando un objetivo único como la tasa de conversión a través del tiempo.

Nos permiten realizar cambios precisos en la experiencia del usuario mientras se recopilan datos sobre los resultados. Esto nos ayuda a construir hipótesis y aprender mejor por qué ciertos aspectos de sus experimentos influyen en el comportamiento de los usuarios.

Por ejemplo, una empresa de tipo B2B puede querer mejorar la calidad y el volumen de sus ventas a través de las páginas de destino de la campaña. Para lograr ese objetivo, el equipo probará los cambios en los titulares, las imágenes visuales, los campos de formulario, la llamada a la acción y el diseño general de la página.

Entiendo, pero… ¿Cómo funcionan?

Un programa estructurado de pruebas A/B puede hacer que los esfuerzos de marketing sean más rentables al identificar las áreas problemáticas más cruciales que necesitan optimizar.

Las pruebas A/B están pasando de ser una actividad independiente que se realiza de vez en cuando a una actividad más estructurada y continua que debería realizarse siempre a través de un proceso CRO bien definido.

A medida que los visitantes reciben el control o la variación, su compromiso con cada experiencia se mide y se recopila en un panel de análisis y se analiza a través de un motor estadístico. A continuación, se determina si el cambio de la experiencia tuvo un efecto positivo, negativo o nulo en el comportamiento de los visitantes.

Aprende a mejorar tus conversiones implementando el testeo A/B en tus campañas.

Las pruebas A/B comienzan con la elección de lo que se va a probar. Todo el proceso consta de varios pasos

1. Recopilar datos: Su analítica a menudo le proporcionará información sobre dónde puede empezar a optimizar. Es útil comenzar con las áreas de alto tráfico de su sitio o aplicación, ya que esto le permitirá recopilar datos más rápidamente. Busque páginas con bajas tasas de conversión o altas tasas de caída que puedan ser mejoradas.

Ejemplo: Usted trabaja para una agencia de viajes y la gente está abriendo sus correos electrónicos, así que no hay nada de malo en cómo escribes tus líneas de asunto. También pasan tiempo leyéndolos, así que no hay nada que los haga desaparecer instantáneamente.

Debido a que muchos de los usuarios que encuentran su sitio web de otros lugares terminan convirtiéndose en clientes, usted puede darse cuenta de que no hay nada malo en la forma en que presenta sus productos, tampoco. Esto sugiere que aunque la gente encuentra tus emails convincentes, se están perdiendo de alguna manera cuando van a hacer clic en tu sitio.

2. Identificar un problema: Asegúrese de identificar un problema específico. “No hay suficiente conversión”, por ejemplo, es demasiado general. Hay demasiados factores que influyen en si un visitante de un sitio web se convierte o no en cliente o si un destinatario de correo electrónico hace clic en su sitio. Usted necesita saber por qué su material no se está convirtiendo.

Ejemplo: Su agencia tiene muchas ventas en línea, pero muy pocas de esas ventas provienen de sus campañas de correo electrónico. Usted va a sus datos analíticos y se da cuenta de que un alto porcentaje de usuarios están abriendo sus correos electrónicos con ofertas especiales y leyéndolos, pero son pocos los que realmente se están convirtiendo.

3. Generar hipótesis: Una vez que haya identificado una meta, puede comenzar a generar ideas e hipótesis de pruebas A/B para determinar por qué cree que serán mejores que las de la versión actual. Una vez que tenga una lista de ideas, priorice en términos de impacto esperado y dificultad de implementación.

Ejemplo: Usted nota que el botón que lleva a la gente a su tienda en línea está escondido en la parte inferior del correo electrónico, debajo del pliegue. Sospecha que si lo sube a la parte superior de la pantalla, puede animar más eficazmente a la gente a visitar su sitio.

4. Ejecutar experimento: Comience su experimento y espere a que los visitantes participen! En este punto, los visitantes de su sitio o aplicación serán asignados aleatoriamente al control o a la variación de su experiencia. Su interacción con cada experiencia se mide, se cuenta y se compara para determinar cómo se desempeña cada uno.

Ejemplo: Usted crea una versión del correo electrónico con el botón situado encima del pliegue. No se cambia su diseño, sólo su posición. Usted decide ejecutar la prueba durante 24 horas, por lo que lo configura como su parámetro de tiempo e inicia la prueba.

5. Analizar resultados: Una vez que su experimento esté completo, es hora de analizar los resultados. Su software de pruebas A/B presentará los datos del experimento y le mostrará la diferencia entre el rendimiento de las dos versiones de su página y si existe una diferencia estadísticamente significativa.

Ejemplo: Su nuevo correo electrónico aumentó ligeramente la conversión, pero su jefe quiere saber si algo más podría hacerlo mejor. Como su variable era la posición del botón, usted decide intentar colocarla en otras dos ubicaciones.

Si su variación es ganadora, ¡felicitaciones! Vea si puede aplicar los aprendizajes del experimento en otras páginas de su sitio y continúe iterando sobre el experimento para mejorar sus resultados.

Por otro lado, si su experimento genera un resultado negativo o ningún resultado, no se preocupe. Utilice el experimento como una experiencia de aprendizaje y genere nuevas hipótesis que pueda probar.

Las pruebas A/B son una forma eficaz y rentable de medir la respuesta de su audiencia a un diseño o idea de contenido, ya que no interfieren con la experiencia de sus usuarios ni envían encuestas de retroalimentación perturbadora. Pruebe algo nuevo y deje que los resultados hablen por sí solos