Llega al siguiente nivel con el testeo A/B

Mejora tus campañas con el test A/B

Anteriormente en testeo A/B

¿Estás luchando para obtener tráfico en tu sitio web desde Google?

Si es así, no estás solo. Un reporte encontró que el 91% del contenido obtiene cero tráfico orgánico. Es fácil sentirse frustrado si nos encontramos dentro de ese rango, especialmente si ha ejecutado una estrategia de SEO que esperábamos que funcionara.

Sin embargo, no es necesario revisar todo el enfoque de SEO para empezar a ver resultados. En su lugar, se pueden ejecutar experimentos para determinar los ajustes de optimización necesarios sin cambiar todo el sitio o sacrificar el número de clasificaciones con las que contamos (aunque sea pequeño)

¿La respuesta? Pruebas de SEO A/B

En esta guía, explicaremos por qué el testeo A/B es importante, los elementos SEO que se pueden dividir, y un puñado de compañías que han realizado experimentos controlados que les han brindado resultados positivos en el tráfico de búsqueda.

Errores comunes en las pruebas A/B

Sólo cambia una variable a la vez, de otra forma no podrás obtener un test correcto.
  • No planear tu plan de optimización: En las pruebas A/B, la hipótesis se formula antes de realizar una prueba. Todos los pasos siguientes dependen de ello: qué se debe modificar, por qué se debe modificar, cuál es el resultado deseado, y así sucesivamente. Si se empieza con una hipótesis errónea, la probabilidad de que la prueba tenga éxito se reduce.
  • Probando demasiados elementos juntos: Te recomendamos evitar la realización de demasiadas pruebas al mismo tiempo. Probar demasiados elementos de un sitio web juntos hace difícil determinar qué elemento influyó más en el éxito o el fracaso de la prueba. Aparte de esto, mientras más sean los elementos probados, más necesita ser el tráfico en esa página para justificar pruebas estadísticamente significativas. Por lo tanto, la priorización de las pruebas es indispensable para el éxito del testeo A/B.
  • Usar tráfico desproporcionado: Las empresas a menudo terminan probando un tráfico desequilibrado. El testeo A/B debe realizarse con el tráfico apropiado para conseguir los resultados deseados. El uso de tráfico más bajo o más alto que el necesario para las pruebas aumenta las posibilidades de que su campaña fracase o genere resultados insatisfactorios.
  • Deje que la prueba termine antes de hacer cambios: Debido a que el testeo A/B le permiten ver los efectos de un cambio en tiempo real, es seductor terminar la prueba tan pronto como vea los resultados para que pueda implementar una nueva versión de inmediato.  Sin embargo, hacerlo significa que es probable que sus resultados están inconclusos y que sea menos probable que sean estadísticamente significantes.
  • Los factores sensibles al tiempo pueden afectar sus resultados, por lo que debe esperar hasta el final del ciclo de pruebas para beneficiarse de la distribución al azar.

Adecuado para equipos de todos los tamaños, Wrike proporciona flexibilidad a la hora de hacer las cosas. El panel de control de la aplicación viene con múltiples características útiles como mis tareas pendientes, pendientes esta semana, etc. Puede añadir tareas tan simples como listados y marcarlas si lo desea.

O bien, puede personalizar las tareas con duraciones, realizar un seguimiento del tiempo, escribir notas de texto enriquecido y establecerlas como pendientes o en curso en lugar de simplemente marcarlas. Y para mantenerse al día con las tareas en cualquier lugar, puede exportar una fuente de calendario personalizada con sólo los datos de los proyectos que desee.

Pruebas A/B y SEO

Google permite y fomenta el testeo A/B y ha declarado que la ejecución de una prueba A/B o multivariante no supone ningún riesgo inherente al rango de búsqueda de su sitio web. Sin embargo, es posible poner en peligro su rango de búsqueda al abusar de una herramienta de testeo A/B con fines tales como el encubrimiento. Google ha articulado algunas de las mejores prácticas para garantizar que esto no suceda:

Encubrimiento o cloaking
Mostrar un conjunto de contenido a los humanos y otro diferente a “Googlebot”, va en contra de nuestras directrices para webmasters, tanto si está ejecutando una prueba como si no. Asegúrese de que no esté decidiendo si va a realizar la prueba, o qué variante de contenido va a realizar, basándose en el agente de usuario.

Un ejemplo de esto sería siempre servir el contenido original cuando veas el agente de usuario “Googlebot”. Recuerde que infringir nuestras directrices puede hacer que su sitio web sea degradado o incluso eliminado de los resultados de búsqueda de Google – probablemente no sea el resultado deseado de su prueba.

Realice los experimentos durante un período de tiempo adecuado
La extensión del tiempo requerido para una prueba confiable variará en función de factores como las tasas de conversión y la cantidad de tráfico que obtenga su sitio web. Una buena herramienta de pruebas debe indicarle cuándo ha recabado suficientes datos para poder sacar conclusiones confiables.

Una vez que haya finalizado la prueba, debe actualizar su sitio web con la(s) variación(es) deseada(s) y eliminar todos los elementos de la prueba a la brevedad posible, tales como URLs alternativas o scripts de prueba y marcas de revisión.

Utilice únicamente redirecciones 302
Si está realizando un testeo A/B que redirecciona a los usuarios de la URL original a una URL de variación, utilice una redifusión 302 (temporal), no una redifusión 301 (permanente).

Esto le dice a los motores de búsqueda que esta redirección es temporal -sólo existirá mientras usted esté corriendo el experimento- y que deben retener la URL original en su índice en lugar de reemplazarla con el objetivo de la redirección (la página de prueba). Los redireccionamientos basados en JavaScript también obtuvieron luz verde de Google.

Ejemplos de pruebas A/B

Algunos de los objetivos de una empresa de medios de comunicación y publicación pueden ser aumentar el número de lectores y la audiencia, ampliar las suscripciones, aumentar el tiempo que los visitantes pasan en su sitio web, o impulsar las visualizaciones de vídeo y otras piezas de contenido con el intercambio social, etc.

Puede probar las variaciones de los modales de registro de correo electrónico, el contenido recomendado, los botones de uso compartido social, las ofertas de suscripción destacadas y otras opciones promocionales.

Cualquiera de nosotros que sea usuario de Netflix puede dar fé de su experiencia de streaming. Pero no todo el mundo sabe cómo se las ingenian para que sea tan bueno. Así es como – Netflix sigue un programa de testeo A/B estructurado y riguroso para entregar lo que otras empresas luchan por entregar aún hoy, a pesar de muchos esfuerzos – una gran experiencia de usuario.

Cada cambio que Netflix hace a su sitio web pasa por un intenso proceso de testeo A/B antes de ser implementado. Un ejemplo de cómo lo hacen es el uso de la personalización. Netflix utiliza la personalización extensivamente para su página de inicio.

Basado en el perfil de cada usuario, Netflix personalizar la página de inicio para ofrecer la mejor experiencia de usuario a cada uno. Ellos deciden cuántas filas van en la página de inicio y qué programas/películas van a las filas basándose en el historial de transmisión por secuencias y en las preferencias de los usuarios.

Recuerda empezar con tu hipótesis, elige un método que funcione dependiendo de los elementos que estés probando, y evita esconder a los robots de Google. ¡No querrás recibir un castigo desagradable mientras tanto!